今天本来是要休息的

昨天周六,我把周报写了,里面写的周日感冒发烧休息一天反正老师也不知道我是不是真的感冒发烧
但是今天下午有个班会,我不想在寝室待到班会开始再出去又回来,所以我干脆就不休息了。

今天的计划就是尝试一下Devin 并且着手开始我的大模型微调

是的我还是用回了原来的算力平台,并且还是4090,虽然很心痛但是要用就要用最好最安全的

在搜索Devin的时候并没有看到能直接使用Devin,而是找到了他们官方发的blog里面有申请使用Devin的调查问卷,我就开始填。问卷里有个linkedin profile我不知道什么意思,我就去问了gpt,它说是个人简历网站,我想想以后可以写一个这个,等别人要我资料的时候我把这个链接甩过去就很帅很酷。

用的google邮箱收Devin的反馈的,记得去看收件箱

我还找到了一个ai广场类似的东西,专门总结一些热门的ai,在这里

开始了我的小说模型的构建

今天看了下Fine-tuning和prompt,感觉和我之前想的似乎不太一样。
我就从prompt方式入手,我打算构建一个prompt_config,里面存储故事背景、人物及其性格、然后是历史故事以及未来剧情走向。

每次迭代过程中由大模型依据背景和人物和历史概要以及未来剧情走向生成新文本,然后总结新文本替代之前的历史故事,然后再由大模型根据背景故事和历史故事写一个未来剧情走向替代原本的剧情走向。

要注意的是大模型最好注意到当前生成文本的概括与上一次迭代生成的未来剧情走向是否相一致

小说会出现的人物是否会仅仅局限于已经给的角色,大模型是否可以自己构造一个新角色使得其剧情完整并填充入prompt_config中

小说片段中是否会出现全部角色,在某些场景中可以只出现部分角色,以及角色可能经历某些事件后出现性格方面的改变。

角色在经过一些事件中,角色背景应当有所改变

大模型能否注意到到当前剧情走向在主线中已经到了什么步骤

todo

  • 小说大模型agent初步框架
  • GPT-HateCheck: Can LLMs Write Better Functional Tests for Hate Speech Detection?